COMANDOS DML, DLL EN MYSQL

Las sentencias SQL se dividen en dos categorías; Lenguaje de definición de datos: data definition language (DDL) y Lenguaje de manipulación de datos : data manipulation language (DML). Que son lo que se describirán a continuación:

Lenguaje de definición de datos (DDL)

Las sentencias DDL se utilizan para crear y modificar la estructura de las tablas así como otros objetos de la base de datos.

·         CREATE - para crear objetos en la base de datos.

·         ALTER - modifica la estructura de la base de datos.

·         DROP - borra objetos de la base de datos.

·         TRUNCATE - elimina todos los registros de la tabla, incluyendo todos los espacios asignados a los registros.

Lenguaje de manipulación de datos (DML)

Las sentencias de lenguaje de manipulación de datos (DML) son utilizadas para gestionar datos dentro de los schemas. Algunos ejemplos:

·         SELECT - para obtener datos de una base de datos.

·         INSERT - para insertar datos a una tabla.

·         UPDATE - para modificar datos existentes dentro de una tabla.

·         DELETE - elimina todos los registros de la tabla; no borra los espacios asignados a los registros.

CREACIÓN DE UNA BASE DE DATOS:

Para poder crear una base de datos en MySQL se utiliza la instrucción CREATE DATABASE NOMBRE_BASE; Por ejemplo:

Crea la base de datos “Farmacia”.

CREATE DATABASE FARMACIA;

Para poder comprobar que nuestra base de datos fue creada, podemos emplear la instrucción SHOW DATABASES y esta nos mostrará todas las bases de datos disponibles en forma de una tabla.

Nota: después de crear nuestra sentencia y dar un enter nos debe aparecer algo así: Query OK. Y así sabremos que nuestra sentencia fue ejecutada de manera exitosa y podemos proceder con las siguientes instrucciones. Esto aplica para toda instrucción en MySQL.

USO DE UNA BASE DE DATOS:

Para poder poner en uso nuestra base de datos se utiliza la instrucción: USE NOMBRE_BASE; Por ejemplo:

Poner en uso la base de datos “Farmacia”.

USE FARMACIA;

Al poner en uso nuestra base de datos podemos crear tablas dentro de esta y alterarlas de cuantas maneras queramos.

CREACIÓN DE TABLAS:

Para la creación de una o más tablas en MySQL se tiene que usar la siguiente instrucción: CREATE TABLE NOMBRE_TABLA ( REGISTRO1 TIPO DE DATO, REGISTRO2 TIPO DE DATO, REGISTRO3 TIPO DE DATO, PRIMARY KEY(REGISTRO_IRREPETIBLE)); Por ejemplo:

Crear la tabla cliente con los registros IdCliente, NombreCliente, EdadCliente.

CREATE TABLE CLIENTE (IdCliente int, NombreCliente varchar(20), EdadCliente int(2), PRIMARY KEY(IdCliente));

Nota: IdCliente es nuestra primary key ya que es un dato que no puede repetirse en nuestra tabla.

LLAVE PRIMARIA:

La llave primaria o primary key es una clave candidata que ha sido diseñada para identificar de manera única a los registros de una tabla a través de toda la estructura de la base de datos. Las llaves primarias se utilizan en las instrucciones para crear una tabla, es la que nos permite preservar la integridad de los datos de dicha tabla. Por ejemplo:

Crear la tabla película:

CREATE TABLE PELICULA(IdPelicula int, nombre varchar(20), país varchar(20), PRIMARY KEY(idPelicula));

Donde “IdPelicula” es considerada como la llave primaria ya que es un dato que no puede repetirse en la tabla.

MOSTRAR TABLAS:

Para mostrar una tabla en MySQL se utiliza la instrucción SHOW TABLES FROM DATABASE; Por ejemplo:

Mostrar las tablas de la base de datos “Farmacia”.

SHOW TABLES FROM FARMACIA;

Y de esta manera podemos ver todas las tablas disponibles en la base de datos Farmacia.

DESCRIPCIÓN DE UNA TABLA:

Este comando nos muestra información de la tabla, sus campos, tipo de datos, extras, es decir, toda la información detallada de la tabla. Por ejemplo:

Describe la tabla “cliente”.

DESCRIBE CLIENTE;

Y con este comando nos aparecerán todos los datos de la tabla cliente.

AGREGAR DATOS A UNA TABLA:

Para agregar datos a una tabla en MySQL se emplea la instrucción: INSERT INTO NOMBRE_TABLA VALUES (VALUE1, VALUE2, VALUE3); Por ejemplo:

Llenar la tabla “cliente” con tres registros:

INSERT INTO CLIENTE VALUES (1, ‘Juan’,23);

INSERT INTO CLIENTE VALUES (2, ‘Pedro’,18);

INSERT INTO CLIENTE VALUES (3, ‘Andrea’,45);

Nota: los datos ingresados deberán llevar comillas simples dependiendo sin son datos de tipo cadena o si son de tipo numérico no necesitarán comillas.

CONSULTAS A UNA TABLA:

Ya disponemos de bases de datos, y sabemos cómo añadir y modificar datos. Ahora aprenderemos a extraer datos de una base de datos. Para ello volveremos a usar la sentencia SELECT.

La sintaxis de SELECT es compleja, pero en este capítulo no explicaremos todas sus opciones. Una forma más general consiste en la siguiente sintaxis:

SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW]

   expresion_select,...

   FROM referencias_de_tablas

   WHERE condiciones

   [GROUP BY 

        [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]

   [HAVING condiciones]

   [ORDER BY 

        [ASC | DESC] ,...]

   [LIMIT ]

Por ejemplo:

Mostrar todos los datos de la tabla alumno:

SELECT * FROM alumno;

Mostrar nombre y edad de los alumnos de 16 años.

SELECT nombre, edad FROM alumno WHERE edad=16;

CONSULTAS A DOS TABLAS:

Cuando se cruzan tablas en una consulta SQL, a efectos lógicos el producto cartesiano entre varias tablas se puede considerar como una nueva tabla siendo válido todo lo expuesto sobre consultas de una sola tabla, es decir, se considera que el motor SQL primero generará el producto cartesiano sobre las tablas de la cláusula FROM, para después ejecutar el resto de la consulta sobre este resultado.

En la cláusula WHERE se pueden establecer condiciones comparando campos de un mismo registro entre sí. Cuando los campos son de tablas distintas se estarán reuniendo registros entre ambas tablas bajo un concepto o propósito. El caso más amplio de relación es el producto cartesiano, donde se reúnen todos con todos.

Por ejemplo:

Tenemos las siguientes tablas:

Tabla: CAMISAS.

IdCamisa	Camisa	Peso_gr
1	Lino blanca	470
2	Lino blanca	730
3	Algodón blanco	730
4	Seda negra	470

Tabla: PANTALONES.

IdPantalón	Pantalón	Peso_gr	Camisa
1	Tela azul	470	1
2	Pana marrón	700	3
3	Negro lona	720	4
4	Pana azul	207	1

Ahora realizamos las siguiente consulta:

Mostrar las camisas y el peso de los pantalones:

SELECT camisa, peso_gr FROM camisas, pantalones where idcamisa=camisa;

VISTAS:

Una vista es una tabla virtual con una estructura que se define pero sin datos, estos se generan en una consulta.

Una vista se caracteriza porque:

S Se considera que forma parte del esquema externo.
S Una vista es una tabla virtual (no tiene una correspondencia a
nivel físico)
S Se puede consultar como cualquier tabla básica.
S Actualizaciones se transfieren a la/s tabla/s original/es

(Con ciertas limitaciones).

Para la especificación de tablas con información que se accede con frecuencia pero no posee existencia física:

S Información derivada de la relación entre varias tablas.
S Información derivada de la formación de grupos de tuplas (p.e. para la obtención de estadísticas).
S En general: información derivada de consultas complejas a la que se accede con frecuencia.
S Como mecanismo de seguridad: creación de vistas con, únicamente, los atributos de las tablas a los cuales se desea permitir acceder a determinados usuarios.

S Para la creación de esquemas externos.

EJEMPLO:

IdEstudiante	Nombre	Edad	Semestre
1	Juan	15	3
2	Ana	17	5
3	Luis	17	5
4	Toño	14	1

TABLA: ESTUDIANTE.

CREATE VIEW Alumnos AS SELECT Nombre FROM ESTUDIANTE;

SELECT * FROM Alumnos;

PROCEDIMIENTOS ALMACENADOS

Un procedimiento es un conjunto de instrucciones que se guardan en el servidor para un posterior uso, ya que se ejecutarán frecuentemente. En MySQL se nombran con la cláusula PROCEDURE.

A diferencia de las funciones, los procedimientos son rutinas que no retornan en ningún tipo de valor. Simplemente se llaman desde el cliente con un comando y las instrucciones dentro del procedimiento se ejecutarán.

Ventajas De Usar Procedimientos En MySQL

● Seguridad: Los procedimientos ocultan el nombre de las tablas a usuarios que no tengan los privilegios para manipular datos. Simplemente llaman los procedimientos sin conocer la estructura de la base de datos.

● Estándares de código: En un equipo de desarrollo usar el mismo procedimiento permite crear sinergia en las fases de construcción. Si cada programador crea su propio procedimiento para realizar la misma tarea, entonces podrían existir problemas de integridad y pérdida de tiempo.

● Velocidad: Es mucho más fácil ejecutar un programa ya definido mediante ciertos parámetros, que reescribir de nuevo las instrucciones.

EJEMPLO DE UN PROCEDIMIENTO ALMACENADO

Tabla: Pets.

IdPet	Nombre	Edad	Sexo	Especie
1	puchi	2	H	Perro
2	Toto	5	M	Gato
3	Kuka	3	M	Perro
4	Koko	1	H	Perro

Primero se crea la consulta para asegurarnos de que esta funciona, por ejemplo:

Crear un procedimiento que muestre a una mascota por su Id:

Select * from Pets where IdPet=1;

Ahora, se crea el procedimiento:

CREATE PROCEDURE num(id int) SELECT * FROM PETS WHERE IdPet=id;

Ahora, se manda a llamar el procedimiento:

Call num(1);